Propiedades psicométricas del CESQT, versión Desencanto Profesional (CESQT-DP) en una muestra multiocupacional colombiana

Psychometric properties of the SBI, Professional Disenchantment version (SBI-DP), in a multi-occupational Colombian sample

Camila Umaña Ruiz , Viviola Gómez Ortiz , Pedro R. Gil-Monte , Pedro Gil-LaOrden , Sebastián Segura Camacho
Revista Latinoamericana de Psicología, (2023), 55, pp. 253-262.
Recibido el 21 de abril de 2023
Aceptado el 9 de octubre de 2023

https://doi.org/10.14349/rlp.2023.v55.28

Resumen

Introducción/Objetivos: existen múltiples instrumentos para evaluar el Síndrome de Quemarse por el Trabajo (burnout) en profesiones relacionadas con el servicio a otras personas. Sin embargo, hay limitaciones metodológicas para estudiar este fenómeno en poblaciones de trabajadores generales. El presente estudio tiene como objetivo ofrecer evidencia de la validez y fiabilidad del “Cuestionario para la Evaluación de Quemarse por el Trabajo”, en su versión Desencanto Profesional (CESQT-DP), la cual puede ser aplicada a trabajadores de cualquier ocupación, empleando para ello una muestra colombiana. Método: se efectuó un estudio psicométrico con una muestra multiocupacional de 2991 trabajadores. Se realizaron análisis factoriales confirmatorios, análisis de invarianza por sexo, validez convergente y discriminante y de consistencia interna. Resultados: los resultados muestran la estructura factorial, replicando las cuatro dimensiones hipotetizadas; se evidencia invarianza del instrumento según el sexo, y muestras de la validez convergente, discriminante y fiabilidad. Discusión: el CESQT-DP cuenta con altas calidades psicométricas y puede emplearse para evaluar el burnout en empleados en cualquier ocupación en Colombia.

Palabras clave:
Burnout, Síndrome de Quemarse por el Trabajo, CESQT-DP, validación psicométrica, trabajadores colombianos

Abstract

Introduction/objectives: Multiple instruments to assess burnout syndrome in employees working in service occupations exist. These instruments have methodological limitations for understanding the phenomenon of burnout in employees who are in professions not related to service to others. The aim of this study was to evaluate the psychometric properties of the Spanish Burnout Inventory-Professional Disenchantment version (SBI-PD), in a Colombian sample, which can then be used in employees working in any sector of the economy. Methods: A psychometric validation study with 2,991 multi-occupational employees was developed. Analyses included CAF, sex invariance, convergent and discriminant validity, and internal consistency analyses. Results: The results provide evidence of the factorial structure of the instrument, sex invariance, convergent and discriminant validity, and reliability. Discussion: The SBI-PD version has excellent psychometric properties and can be used in Colombia with employees working in any occupation.

Keywords:
Burnout, SBI-PD, Spanish Burnout Inventory, psychometric validation, Colombian workers

Artículo Completo
28_RLP_55_23047_Propiedades
Bibliografía

Akaike, H. (1987). Factor analysis and AIC. Psychometrika, 52(3), 317-332. https://doi.org/10.1007/bf02294359

Álvarez-Cabrera, P. L., López-Reyes, K. V., Chacón Fuertes, F., & Sánchez-Moreno, E. (2022). Factor validity of measurement for burnout in Chilean prison officers. Revista Colombiana de Psicología, 31(1), 23-34. https://doi.org/10.15446/rcp.v31n1.82590

Amanullah, S., & Ramesh Shankar, R. (2020). The impact of COVID-19 on physician burnout globally: A review. Healthcare, 8(4), 421. https://doi.org/10.3390/healthcare8040421

Andrade, C. (2020). The limitations of online surveys. Indian Journal of Psychological Medicine, 42(6), 575-576. https://doi.org/10.1177/0253717620957496

Asociación Médica Mundial. (2017). Declaración de Helsinki de la AMM – Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos. Asociación Médica Mundial. https://acortar.link/Omxyu

Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781118619179

Brady, K. J. S., Ni, P., Carlasare, L., Shanafelt, T. D., Sinsky, C. A., Linzer, M., Stillman, M., & Trockel, M. T. (2022). Establishing crosswalks between common measures of burnout in US physicians. Journal of General Internal Medicine, 37(4), 777-784. https://doi.org/10.1007/s11606-021-06661-4

Bravo, D. M., Suárez-Falcón, J. C., Bianchi, J. M., Segura-Vargas, M. A., & Ruiz, F. J. (2021). Psychometric properties and measurement invariance of the Maslach burnout inventory-general survey in Colombia. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(10), 5118. https://doi.org/10.3390/ijerph18105118

Burnham, K. P., & Anderson, D. R. (2002). Model selection and multimodel inference: A practical information-theoretic approach (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/b97636

Byrne, B. M. (2012). A primer of LISREL: Basic applications and programming for confirmatory factor analytic models. Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-1-4613-8885-2

Camacho Ávila, A., Gil-Monte, P. R., & Juárez García, A. (2015). Validez factorial de la escala CESQT, versión Desencanto Profesional (CESQT-DP): estudio en obreros morelenses. En A. Juárez García (Ed.), Investigaciones psicométricas de escalas psicosociales en trabajadores mexicanos (pp. 329-343). Plaza y Valdés.

Chen, F. F. (2007). Sensitivity of goodness of fit indexes to lack of measurement invariance. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 14(3), 464-504. https://doi.org/10.1080/10705510701301834

Cheung, G. W., Cooper-Thomas, H. D., Lau, R. S., & Wang, L. C. (2023). Reporting reliability, convergent and discriminant validity with structural equation modeling: A review and best-practice recommendations. Asia Pacific Journal of Management. https://doi.org/10.1007/s10490-023-09871-y

Cheung, G. W., & Rensvold, R. B. (2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 9(2), 233-255. https://doi.org/10.1207/s15328007sem0902_5

Dimitrov, D. M. (2010). Testing for factorial invariance in the context of construct validation. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 43(2), 121-149. https://doi.org/10.1177/0748175610373459

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics. Journal of Marketing Research, 18(3), 382-388. https://doi.org/10.1177/002224378101800313

Gil-Monte, P. R. (2019). CESQT. Cuestionario para la Evaluación del Síndrome de Quemarse por el Trabajo [SBI: The Spanish Burnout Inventory] (Version 2). TEA Ediciones.

Gil-Monte, P. R., Espejo, B., Checa, I., Gil-LaOrden, P., Angeline, J. K., Carlotto, M. S., Converso, D., Deroncele-Acosta, Á., Figue­iredo-Ferraz, H., Galarza, L., Gómez-Ortiz, V., Grau-Albero­la, E., Labarthe, J., Llorca-Pellicer, M., Mekala, C., V., Misiol­ek-Marín, A., Román-Cao, E., Salas-Blas, E., Schoenenberger, S., Unda-Rojas, S., & Viotti, S. (2023). Factor structure and measurement invariance of the Spanish burnout inventory among professionals across 17 countries and regions. Applied Research in Quality of Life, 18(2), 869-892. https://doi.org/10.1007/s11482-022-10108-1

Gil-Monte, P. R., Figueiredo-Ferraz, H., & Valdez-Bonilla, H. (2013). Factor analysis of the Spanish Burnout Inventory among Mexican prison employees. Canadian Journal of Behavioural Science. Revue Canadienne des Sciences du Comportement, 45(2), 96-104. https://doi.org/10.1037/a0027883

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson.

Halbesleben, J. R. B. (2006). Sources of social support and burnout: A meta-analytic test of the conservation of resources model. The Journal of Applied Psychology, 91(5), 1134-1145. https://doi.org/10.1037/0021-9010.91.5.1134

Hu, L.-T., & Bentler, P. M. (1998). Fit indices in covariance structure modeling: Sensitivity to underparameterized model misspecification. Psychological Methods, 3(4), 424-453. https://doi.org/10.1037/1082-989x.3.4.424

Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). Guilford Publications.

Kraimer, M. L., Shaffer, M. A., Bolino, M. C., Charlier, S. D., & Wurtz, O. (2022). A transactional stress theory of global work demands: A challenge, hindrance, or both? The Journal of Applied Psychology, 107(12), 2197-2219. https://doi.org/10.1037/apl0001009

Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 30(3), 1151-1169. https://doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361

Maslach, C., & Jackson, S. E. (1981). The measurement of experienced burnout. Journal of Organizational Behavior, 2(2), 99-113. https://doi.org/10.1002/job.4030020205

Olivares Faúndez, V. E., & Gil-Monte, P. R. (2009). Análisis de las principales fortalezas y debilidades del “Maslach burnout inventory” (Mbi). Ciencia & Trabajo, 11(33), 160-167.

Organización Mundial de la Salud (2023). Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud – 11ª Revisión (CIE-11). https://icd.who.int/browse11/l-m/es

Palomera-Chávez, A., Herrero, M., Carrasco Tapias, N. E., Juárez-Rodríguez, P., Barrales Díaz, C. R., Hernández-Rivas, M. I., Llantá Abreu, M. del C., Lorenzana Montenegro, L., Meda-Lara, R. M., & Moreno-Jiménez, B. (2021). Impacto psicológico de la pandemia COVID-19 en cinco países de Latinoamérica. Revista Latinoamericana de Psicología, 53, 83-93. https://doi.org/10.14349/rlp.2021.v53.10

Posig, M., & Kickul, J. (2003). Extending our understanding of burnout: Test of an integrated model in nonservice occupations. Journal of Occupational Health Psychology, 8(1), 3-19. https://doi.org/10.1037/1076-8998.8.1.3

Prieto-Díez, F., Postigo, Á., Cuesta, M., & Muñiz, J. (2021). Compromiso laboral: nueva escala para su medición. Revista Latinoamericana de Psicología, 53, 133-142. https://doi.org/10.14349/rlp.2021.v53.15

Stevens, J. P. (2009). Applied multivariate statistics for the social sciences (5th ed.). Routledge Academic. https://doi.org/10.4324/9780203843130

Ullman, J. B., & Bentler, P. M. (2003). Structural equation modeling. In J. A. Schinka & W. F. Velicer (Eds.), Handbook of psychology: Research methods in psychology (pp. 607-634). John Wiley & Sons Inc.

Viladrich, C., Angulo-Brunet, A., & Doval, E. (2017). Un viaje alrededor de alfa y omega para estimar la fiabilidad de consistencia interna. Anales de Psicología, 33(3), 755-782. https://doi.org/10.6018/analesps.33.3.268401

Westfall, P., & Henning, K. S. S. (2013). Understanding advanced statistical methods (1st ed.). Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/b14398

World Health Organization. (2019). Burn-out an “occupational phenomenon”: International Classification of Diseases. World Health Organization. https://www.who.int/news/item/28-05-2019-burn-out-an-occupational-phenomenon-international-classification-of-diseases

Yang, Y., & Hayes, J. A. (2020). Causes and consequences of burnout among mental health professionals: A practice-oriented review of recent empirical literature. Psychotherapy, 57(3), 426-436. https://doi.org/10.1037/pst0000317

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